当用户A想要去尝试一个新上线的材料,他可以先去讨喜计划搜看看真实用户的反馈和评价,了解来自不同医生、不同城市的B/C/D等多位用户关于这个材料的体验评价,而当A也做了该项材料后,她同样可以发起反馈,讨喜计划的变美互助循环由此产生。
医美用户的搜索从“是什么”,变成了“找谁做”
国内医美行业近几年高速发展,机构端、厂商端、医美平台端生成了大量的医美科普信息,同时伴随着自媒体平台上医美体验分享增多,项目术式原理、材料特点成分在大众之间开始普及、逐渐透明。
医美本身是一个体验型产品,相比“是什么”的原理了解,最终“去哪做”“找谁做”才是终极问题。也就来到新的议题:是“搜索”还是“查询”。搜索这个行为的前置条件是海量的内容,无论是UGC还是PGC,用户是跟随优质内容流动的,但是查询的重点在于,是在精选的内容基础上,用户根据自己的实际需求去整合汇总、得出结论。
讨喜计划:查询真实用户评出来的好机构&好医生
在信息数量上,截止目前讨喜计划已经累计了10W➕真实用户的反馈评分。这个数量,如果相较于国内头部内容平台确实还有差距。但是作为一个工具性的数据库,讨喜计划具有更垂直、更聚焦的变美互助“人情味”。同时相比自发生成的UGC信息的真假难辨,目前讨喜计划数据库内所有评分都是真实项目体验用户提供,同步由运营端口对于评分人的消费动作和恢复过程做审核把控,确保评分来源的真实性。
讨喜计划从2016年启动收集,2022年正式以“查询工具”的产品定位面向公公众,据数据库,平均每一次投稿评分至少收到12.5人次查询。不用抓瞎乱撞、以“脸”犯险,求美者终于可以利用工具发起问题、互助解决。
到现在为止,医美在中国的市场渗透只有5-6%。对照韩国和欧美国家,医美在韩国的人口渗透大概是20%,美国大概16%,日本大概11%,中国医美行业的增长还有很大的空间。所以可预料到,讨喜计划未来会遇到的一大挑战是,在“小而美”的产品定位逐渐被更多使用者用起来的时候,如何解决数据信息增长与运营端审核效率与质量的矛盾。
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