8月11日，我国信息通信研究院云计算与大数据研究院院长何宝宏在2023数字经济的开拓者研讨会上表明，硅基智能在2014年至2022年迎来全面爆发，现阶段，持续发展的奇异点提早到达，在算率+大优化算法+人工智能的基本积淀下，通用性智能化发展趋势零界点到来，独立智能化、认知能力提高、能力提升的通用性智能化发展趋势进到快速道路。

何宝宏表明，从AI技术性途径来说，现阶段发展阶段进入向规模性预训练模型收敛性的态势。“自2018年至今，大模型层出不穷，依靠预训练设备对大量无标注数据开展自监督学习，可从根本上解决模型开发‘做坊’‘泛娱乐化’难题。”

何宝宏觉得，大模型尽管刚盛行，但发展路线可以参考一下移动智能终端电脑操作系统的发展历程，紧紧围绕某个公司产生闭源生态和紧紧围绕开源项目产生开源系统生态系统状况会重蹈覆辙。需注意，紧紧围绕开源系统大模型的考验许多，在其中关键一条是实体模型逐渐反方向危害对开源系统中的经典界定。

何宝宏与此同时提醒，也需要关心大模型发展中风险事宜，例如根据技术层面模型优化、数据库管理、算率网络资源、模型部署等诸多问题；根据心理状态方面的来源于数据与锻炼的错觉；根据社会方面的信息泛滥、社会道德等方面的问题。除此之外，大模型发展中，海量数据应该做提升，仅仅现阶段遇到的困难是如何筛选出必须改善的数据信息。

责编：诗婷婷

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