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2025年03月12日 星期三
智能驾驶平等时期飞奔而来
◎编写 刘华彩 孙小程序
蛇年动工短短的好多个工作中日，已经有岚图汽车、比亚迪汽车、长安轿车等众多车企公布“普及化全员智能驾驶”的有关方案。
“智能驾驶平等时代到来！”多名车辆专业人士接受上海证券报编写采访时说，无人驾驶是辨别人工智能技术创新性的铺路石，都是鉴别是不是进到AGI（通用人工智能）时代的发展分辨标准。伴随着成本费不断下降，高级智能驾驶逐步形成车辆“标准配置”。预计年内能够看见，NOA（全自动辅助导航安全驾驶）等高级智能驾驶作用进到15万余元区间流行车系销售市场。
智能驾驶平等为什么火？
2月10日，岚图汽车公布宣传海报：“全新升级梦想者X华为公司乾崑智能驾驶智能化大家族全体人员出场”。据了解，岚图汽车有希望于近日发布配备华为公司乾崑智能驾驶的梦想者新款车型，标价方案下挫到40万以下。先前一日，长安轿车集团旗下深蓝色车辆和华为在成都签定持续深化业务合作协议，关键亦落到了智能驾驶平等，将积极推动乾崑智能驾驶、洪蒙驾驶舱等信息化技术运用。
比亚迪汽车则进一步贯彻智能驾驶平等。2月10日，比亚迪汽车公布，20万级、15万级、10万级车系将标配天神之眼高级智能驾驶，10万以下车系将大部分配备。
伴随着智能驾驶平等的深入推进，以前价钱令人震惊的激光传感器，同样在逐渐步入低价位车系。现阶段，比亚迪汽车、腾势、凝望等品牌车型都有配备速腾聚创的激光传感器。而自2024年下半年开始，广汽埃安V、埃安RT等15万等级车型逐渐配备速腾聚创激光传感器。
为何一夜之间，智能驾驶平等爆火？车辆业内资深人士、芝能汽车创始人朱玉龙觉得，从专业来说，智能驾驶技术日渐成熟，为智能驾驶平等提供了基础；从市场来看，顾客需求提升、汽车厂市场竞争激烈，汽车企业必须将其作为差异化营销和抢占市场份额的方法；从个人来说，智能驾驶平等有利于提升总体交通出行可靠性和高效率，符合社会发展的需要。
“我们很善于见到整个行业向全员智能驾驶又大大的前进了一步，发展趋势是确定的，但进度无法准确预测。”RoboSense速腾聚创市场部总监谢阗地表明。
领域转折点在什么地方？
“黑芝麻智能发布根据A1000芯片行泊一体域控制器商品，将成本费保证3000元内；根据黑芝麻智能武当派系列芯片，NOA等高级智能驾驶作用可以进入15万元左右的流行车系销售市场。”黑芝麻智能CMO（顶尖网络营销官）杨宇欣表明，伴随着智能驾驶的进一步普及及其成本的下降，智能驾驶销售市场会快速成长壮大。
朱玉龙称，现阶段一套L2级自动驾驶方案成本早已下挫至4000元，由于科技进步和大规模生产，智能驾驶系统成本逐渐下降，2025年中阶智能驾驶系统（快速NOA 大城市LCC ）有希望覆盖10万元左右的车系。
小马智行高级副总裁、北京市研发基地责任人张宁表露，小马智行的robotaxi车系更新至第6代，预估第7代robotaxi车身的模块成本费还要比第6代减少约30%至40%。
“L3或是L3 无疑是AI智能驾驶最辉煌的时刻，转折点出现在2025年到2027年中间，无法跟上车企将脱队。”2025年初，威马汽车CEO何小鹏在接受媒体采访时表示，中国目前还没有真正的L3智能驾驶，全是L2高档，仅有L3级别智能驾驶才可以让用户有强需求。就晓亮而言，2025年MONA的高阶智驶版本号会进入车内。
杨宇欣表明，L3无人驾驶无疑是智能驾驶演变的重要里程碑，关键就在于系统可以在一定场景中彻底接手安全驾驶每日任务，同时明确人机对战职责的界限。
“无人驾驶是辨别人工智能技术创新性的铺路石，都是鉴别是不是进到AGI时代的发展分辨标准。”在济南强仕电子器件有限公司总经理、工学博士顾泽仓看起来，不论是谷歌搜索或是特斯拉汽车，以前在自动驾驶领域投入巨大，但也是通过增强学习将人类驾驶方式训练成一个大数据库，打造出端到端的无人驾驶，但这都不能称之为无人驾驶。
顾泽仓注重，AGI时期想要的是AI最底层提升，既能产生一个与深度学习模型并列逻辑判断实体模型，设备能够不再依赖于数据库系统，能够严格自律地逻辑推理从而决定自身个人行为。
“不论是谷歌搜索，或是特拉斯，包含英伟达显卡，这种互联网巨头都是在专注于‘物理学AI’的研发和产业发展。”一位来自硅谷的半导体行业人士介绍，与现有给予互联网服务的各种大模型不一样，物理学AI是指使用体育技能了解真实世界，并与其进行交互模型，一般封装形式在机器人或无人驾驶汽车等独立机器中，又被称为生成式物理学AI。
顾泽仓表明，物理学AI可以使独立机器在真正物理学世界里认知、认知和实行繁杂实际操作，拓展了传统生成式AI，使其能了解3D这个世界的结构关系和物理个人行为。
技术方案哪家好？
在自动驾驶领域，多模态融合路经、纯视觉路经、高精地图 车路协同路经等并行处理发展趋势。将来，自动驾驶的技术方案将呈现如何的发展方向？
就自动驾驶的系统配置，朱玉龙详细介绍，走纯视觉技术路线的生产商，在10万元至15万余元价位车里并不是配备毫米波雷达的，流行配置是11V3R（11个摄像头 3个雷达探测）或是11V5R。在激光雷达技术道路上，华为公司出于安全考虑，始终在ADS3.0上配备激光传感器；最主流是配置在20多万元车系。
“我认为，无人驾驶致力于为交通出行提供更安全与舒适的体验，而激光传感器能让智能驾驶更安全、更舒适，是无人驾驶能力推力器。”谢阗地说。
从实践来看，激光传感器不会受到光源影响，为智能驾驶平台提供更有针对性的自然环境深度信息，更安全。会动静态数据障碍物的鉴别以及交通互动博弈中，激光传感器为智能驾驶系统软件较早提供高可信度的信息内容，能够提升智能驾驶行车的舒适性。根据激光传感器的精确数据，全车还可以在智能驾驶、驾驶舱、汽车底盘等诸多领域开发更多融合创新，如地面预瞄积极减震等。谢阗地觉得，因为高级自动驾驶规定异构体多余，L3/L4级别无人驾驶必不可少激光传感器。
“黑芝麻智能更看好纯视觉技术方案，他在成本管理、技术升级和规模化应用上具备一定竞争优势。”杨宇欣告知编写，自然，未来一段时间内，一定是多技术方案并行处理发展趋势。
从L2 来到L3乃至L4，产业内也面临着如何的难题、难点堵点？
知行汽车科技系统软件主管刘明觉得，从结构方面，L3是如果有条件无人驾驶，L4要在限制场景中达到的完全自动驾驶，对整个系统的安全性、可靠性和多余水平要求比较高，必须在所有汽车的架构模式，从开关电源、电子电器、传感器控制板等各个方面都实现多余，针对汽车厂和系统集成商的要求也越来越高，成本费会比较高；从技术层面看，L4必须整套系统可在限制的范围之内实现完全安全无人驾驶，针对全套算法规定更高一些，必须更多的数据、更强模型和足够多认证。
“L3在功能上和L2 并没有很大区别，但稳定性上了一个台阶，最终实现了不用人为因素接管的目地。”宏景智驾创始人及CEO刘飞龙觉得，L3面临的难题是，要不断扩大无人驾驶可运转地区（ODD），而做到这一点，就需要不断地去识别处理一些扇尾交通出行情景。L3产生系统异常时仍需要人为因素接手，而L4即便出现故障还要求系统软件可自动解决，这需要配备备份数据自驾游系统软件，在故障时转换到备用系统工作中。
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