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2025年04月07日 星期一
会话头顶部大模型公司：“三力”连破谋新篇
◎编写 刘怡鹤
大模型产业链发展壮大离不开“三力”：AI大模型能力已经日新月外地迭代更新，算率始终都是大模型的一条核心要点，产品竞争力就成为了市场竞争新焦点。大模型产业链怎样紧紧围绕这“三力”做答，怎样展现新作为？日前，上海证券报编写走访了腾讯官方、阿里巴巴、稀宇高新科技MiniMax等全国头顶部大模型制作公司行业人士。
大模型能力如何演变？
业内认为，大模型发展有三条路：一是应用大量数据与算率，让实体模型具备更高主要参数；二是跨模态，即大模型能理解和形成文本、图象、声频、视频和跨模态具体内容；三是增加繁杂推理和逻辑性自身改正作用，提高精确性。
“这三条途径并不矛盾，能够同时选择。大模型生产商仍向着这三个方向开展资金投入。大模型每个季度都有非常大的版本升级。”阿里云智能高新科技研究中心主任安琳说。
计算复杂度大是大模型最突出、最开始为人正直最关注的特性。近几年来，规模增长是大模型公司迭代的关键途径。流行大模型参数值从百亿级慢慢迭代更新至数十亿，乃至万亿规模。但是，扩张计算复杂度的瓶颈已逐渐显现。世界各国专家教授和管理已有很多汇报表明，Scaling Law（放大基本定律）逐渐显现出边际收益递减的状况。这就意味着纯粹提升云计算服务器、提升主要参数经营规模或信息量不会再能如往常那般大幅提升实体模型特性。
在跨模态及全模态分析层面，文生图、文生3D和文生视频等各类模态分析模型五花八门。2024年，腾讯在文生图行业发布第一个汉语原生的DiT架构设计文生图开源系统实体模型，适用中英文双语键入及了解，计算复杂度15亿。
时迄今日，OpenAI迟迟没有发布计算复杂度非常大的GPT-5，反而是开创了o1、o3实体模型系列产品，对焦“独立思考”。这些模型能够“思索”（逻辑推理）很长的时间来获取更可靠的回应，在计算机科学、编程等行业有更好主要表现。
从宏观实体模型水平来说，AGI（通用人工智能）代表着业界针对相对高度智能化、通用性的向往。“AI不但能认知世界，并且能创造出一个全新的文本、图象乃至是视频等相关信息。这对以知识为生产力水平新式生产要素而言，毫无疑问提供了一种前沿性的驱动力。”腾讯官方太级大模型的负责人表示。
如何破解算率急缺难点？
算率等同于大模型的生命线。在全球范围内算率需求量很高的大环境下，怎么让算率足够？专家指出，并不意味着无穷的GPU。大模型的架构、训练平台、算力网络……众多环节的创新和迭代更新，均可以有效提升算率利用率，减少算率成本费。
MoE（混和权威专家）架构体系已趋于成熟大模型所采用的系统架构，其优势在于在模型研发经费、训练与逻辑推理高效率、综合性能之间实现最好均衡。MiniMax、腾讯等均在国内率先选用MoE架构设计。
MiniMax高级副总裁刘庆详细介绍，MoE为大模型提供了一条减少算率耗费的路线。在这一架构下，大模型的布万亿元主要参数被分成了多个“权威专家实体模型”。在对待任务的时候，大模型只启用有关“权威专家实体模型”，降低了不必要测算。
选用线形注意机制也是提高运算效率的一种方式。2025年1月中下旬，MiniMax公布并开源系统了MiniMax-01全新升级系列产品实体模型，可以高效处理全世界最多400万token的前后文，整体性能并列国外顶级实体模型。
腾讯官方太级大模型责任人注重，大模型是一个汇集了运用、优化算法、服务平台、算力的工程项目，全链路营销自研的力是市场竞争重要。腾讯官方现拥有万卡体量的算率集群式，而且自主研发了揽胜星脉算力网络，具有业内最高3.2T通信带宽，通讯性能增加30%，成本降低70%。
伴随着AI运用在社会各界普及化，实体模型应用过程中所需要的算率很有可能将突破模型推理需要，云计算是有效利用社会发展算率网络资源的最佳途径。
“云计算技术和大模型关联算得上是一枚硬币的两面。”安琳表明，AI测算有两种显著特点：一是AI大规模计算的特点，必须几万元张GPU协调工作，与云计算实质相符合；二是AI算率价格贵，根据云计算技术分享算率可以有效提高算力使用率，减少算率成本费。
产品竞争力怎样爆红？
字节跳动的豆沙包、腾讯官方金币、阿里巴巴亚原子、MiniMax的Talkie、月之暗面的Kimi……或应有尽有，或小又精致，针对一般用户的App是模型制作公司绕不开的选择项。
中信建投证券依据AI商品榜数据分析，2024年12月全球前20的AI商品App端月活总计近8亿，同比增加7.35%；中国前20的AI商品App端月活总计超过1.66亿，同比增加17.65%。
亚原子业务负责人表明，大模型从“作诗绘画”迈向“处理问题”，在这过程中，AI水平不仅存有于某一个场景和结构里，反而是着力打造“一站式AI服务项目”和“系统级全维度AI”水平。“我希望装上夸克就可以让用户笔记本电脑立刻升成AI计算机。客户可用最自然的交互技术体验到高效率的数据服务，忘记过去在各个软件间不断切换的感受。”
除此之外，互联网大厂自身有着丰富的数据日常生活场景。AI大模型在这些场景中落地式，合理更新了这些场景的感受。据腾讯官方太级大模型相关负责人介绍，腾讯官方已经在超出700个需求场景中接入了太级大模型，服务数以亿计的客户。
比如，微信阅读根据腾讯官方太级大模型上线了“AI问书”“AI考试大纲”等特色功能。客户在看电子书时，遇到不懂的词汇和概念，假如拷贝到百度搜索引擎中去寻找回答，专注力能被分散化。AI问书让用户可以直接“划词提出问题”，由嵌入在微信阅读的太级大模型给予解释。
与实用性AI专用工具不一样的是，“AI问书”回应内容就是根据多章电子书籍的数据源，用户还可以跳转其他一些电子书籍的相匹配文章段落。AI回应内容将多章电子书籍关系在一起后，用户可按阅读活动，系统化地进行分析，在研究领域非常有利。
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