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2025年04月12日 星期六
原保监会副书记周延礼：电子信息技术是商业保险数智化转型的“推进器”
◎编写 何奎
12月6日，在2024滴水湖新起金融业本年度会议的“数据信息驱动下的再保险创新”分论坛上，原中国保险监督管理委员会副书记周延礼表明，从数据商业保险的发展状况来说，数据产品研发、数据售后维修服务、数据核赔赔付都和传统式数据信息历史性、真实有效、完好性、一致性有着天然的联络。电子信息技术在基金数智化转型中发挥着“推进器”功效。
周延礼进一步表示：一是领域重视激活传统商业保险的历史数据因素潜力，使存量数据再次充分发挥；二是注重发挥一个新的增量数据因素功效，以“数据信息 情景”为主要研究内容，提升商业保险市场定价精确性；三是以“数据赋能 情景”、顾客数据画像来提升保险承保风险性标的的定价能力，影响了延用多年积累的原始记录、商品开采权集中精力、高效率相对性要低很多的情况；四是在原有传统式商业保险历史记录、大数定律保险定价和商业保险管控风险基本概念的前提下，逐步完善手工制作测算、电子计算机、信息技术与数据技术升级发展的关系，把各个阶段的数据采集出去，科学合理清理，科学合理存放，尽可能的保存好有意义的数据资源，为以后数据价值的挖掘给予基本条件。
“怎样激活传统数据信息潜力才可以有益于商业保险标价精确性，这一点一定要造成商业保险数据库管理工作人员的高度关注。”周延礼说，所以从商业保险和数据的相互关系看，保险经营管理离不了数据信息，数据收集、数据价值挖掘是保险产品开发和提供服务网络资源所属。针对商业保险标价而言，信息是“水”，保险“鱼”，简单点来说，商业保险离不了数据信息，数据信息已经成为商业保险的重要资源。
现阶段，数字经济的迅猛发展。保险行业如何适应并融入数字经济建设浪潮之下，是市场发展高度重视问题。周延礼觉得，数据经济是电子信息技术、智能互联网、数据资源化驱动经济模式，是智能化、数字化、智能化系统数据保险发展的基础条件。
周延礼注重，做为规模经济，数据的价值将会对保险资产的升值保值起到促进作用。商业保险数据资源变的生产制造，将是保险行业运营盈利来源的重要途径。因而，保险数据生产将会对传统式保险行业运营管理效率作出重要贡献。数据资源化可能推动保险行业数智化转型，保险经营管理数智化转型优化升级也会加快演变。
近些年，在网络保险发展的方向下，传统式保险公司客户营销与服务增加网上合理布局，洞察客户需求，在提升服务体验中获得更多的数据资料，并且从数据生产中找到新的赢利模式。
但周延礼看起来，用户体验智能化、经营管理数字化（数字员工管理方法）、商业运营模式智能化、基本建设智能化服务支撑平台，需要花费，需要一段时间，更应该企业组织架构的改变。
具体而言：一是构建全面对外开放、线上线下一论的数字平台，迅速提供各种线上保险产品与服务，是未来的努力目标。二是运用数据分析客户满意度，为客户推荐多层面、通用化的意外保障计划方案，是适应数字经济发展的市场环境的实际规定。三是实时分析、隐私计算、智能语音系统、面部识别、用户画像、深度神经网络、人工智能技术大模型系统等需要尽早应用，未来一定人工智能和高新科技打造行业标杆的年代，非常值得领域深入思考。
“对于国内再保险业，数字化水平低是制约其国际竞争力的重要因素。”周延礼说，国际再保险备案交易市场是汇聚再保险买卖因素、给予标准流程管理与数据交换平台机构间集中市场，既为组织间再保险业务给予交易确认、合同书数据存证等服务，及其跨业数据传输、企业信用评价等业务，并且通过利用区块链等数字技术，提升了再保险流通效率和资金使用效益，减少了交易费用。
周延礼觉得，再保险行业的别的发展趋势难题也可以通过电子信息技术处理：一是通过区块链等数字技术处理包含海内外数据信息应用安全合规难题、风险模型的个人隐私保护难题、再保险跨境电商业务监管问题，及与其他领域与产业的协同等方面的问题。二是探寻区块链应用处理再保险跨境交易数据问题。一方面，分离出来方数据出境受监管合规牵制，这却是分入方定价和核保核赔的前提条件；另一方面，capm模型也是分入方核心竞争优势，不太可能公布给分离出来方应用，这就形成了彼此买卖的难题，那样区块链技术的分布式记账、同态加密和零知识证明，这些技术结合下去有希望摆脱这一阻碍。这种技术的发展还要领域进一步探索和研究。
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