◎郑维汉 编辑 刘怡鹤
“大模型技术是时代发展之必然趋势,漠视它,无异于放弃未来的发展机遇。”中国工程院院士柴洪峰在10月18日举行的“第五届1024资管科技开发者大会”上说,以开放之心态、务实之行动,积极拥抱大模型技术,携手推动产业的发展与变革,正是资管行业紧抓未来发展机遇的表现。
除了不断探索AI发挥更高价值的路径,资管行业同时也关注规避和防范AI应用带来的新风险。在这场以“资管”和“科技”为关键词的大会上,大模型和资管领域的代表们带来了最新的理念、方案和实践。
“尽管多模态大模型目前还在发展初期,但多模态融合是大模型技术的发展趋势。”商汤科技执行董事及联合创始人林达华表示。在他展示的日日新大模型发展路线上,可以看出多模态能力是日日新5.0及5.5的迭代重点之一。
“MinMax下一阶段的发展目标将包括GPT-4o能力在国内普及、更自然的多模态、更智能的Agent构建、更优的算法。”上海稀宇极智科技有限公司(MinMax)副总裁刘华介绍了MinMax多模态大模型开放平台的探索与实践。
上海人工智能实验室领军科学家乔宇表示,当前多模态大模型的智能涌现能力弱于大语言模型,尚未充分整合多模态理解和生成能力,未来多模态“智能涌现”能力还需有更大的技术突破。
资管行业是最早落地大模型的行业之一。恒生电子首席科学家、研究院院长白硕分享了恒生电子的实践经验。他表示,恒生电子力主“站在巨人的肩膀上”(运用通用大模型),在私有化部署场景内提供投入产出比最佳的大模型服务。安全、精准、实时是私有部署存在的理由。
不过,富达国际专家也坦言,随着金融机构构建和采用AI模型,合规性和管理风险的能力对传统的风险管理职能构成了挑战。这些风险包括运营风险、模型风险、数据隐私/保护/安全风险、战略与投资风险、治理风险、监管和合规风险。
为了在AI应用中规避上述风险,富达国际确立了人工智能采用框架。以负责任的AI框架(RAF)为原则,以合乎道德和负责任的方式为设计AI应用提供了指导;根据负责任的AI标准,富达国际确定了模型风险政策、数据道德政策、可接受使用政策等增强的控制措施;负责任的AI监督小组负责监督、指导和建议组织内AI工具和解决方案的采用。
“第五届1024资管科技开发者大会”为“全球资产管理中心上海国际活动周2024”活动之一。本次大会由临港新片区管理委员会指导,上海资产管理协会、智能投研技术联盟(ITL)上海临港新片区商会、上海临港新片区投资控股(集团)有限公司主办。
市场观察所刊载信息,来源于网络,并不代表本媒体观点。本文所涉及的信息.数据和分析均来自公开渠道,如有任何不实之处、涉及版权问题,请联系我们及时处理。本文仅供读者参考,任何人不得将本文用于非法用途,由此产生的法律后果由使用者自负。投诉举报请联系邮箱:News_Jubao@163.com
聚焦商业经济报告和前瞻商业趋势分析,市场观察非新闻媒体不提供互联网新闻服务;